2 Σημαντικές Αναδυόμενες Τάσεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη, 2023

Τις προηγούμενες δεκαετίες, η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) έχει γίνει μέρος σχεδόν κάθε πτυχής της καθημερινής μας ζωής και της κοινωνίας μας. Το AI είναι ο εγκέφαλος διαφόρων τεχνολογικών προγραμμάτων, όπως η επιλογή παιχνιδιών kazino NetBet, οι εικονικοί βοηθοί όπως η Alexa και η Siri και τα chatbot.

Η τεχνητή νοημοσύνη έπαιξε επίσης τεράστιο ρόλο στην ανάπτυξη και τη λειτουργία αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων και αυτοματοποιημένων βιομηχανικών μηχανημάτων. Επομένως, το να ανησυχούμε λιγότερο για τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στη ζωή μας δεν είναι τόσο εύκολο όσο θα περίμενε κανείς.

Η μηχανική μάθηση είναι η σημερινή τεχνολογία που χρησιμοποιείται για την επίτευξη της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η μηχανική εκμάθηση λειτουργεί βασικά χρησιμοποιώντας προηγμένους αλγόριθμους λογισμικού που, στις περισσότερες περιπτώσεις, έχουν σχεδιαστεί για να αναλαμβάνουν μόνο μια συγκεκριμένη εργασία.

Η εργασία θα μπορούσε να είναι η μετάφραση γλωσσών, η απάντηση σε ερωτήσεις ή η πλοήγηση στο ταξίδι. Με την πάροδο του χρόνου, αυτή η πτυχή της τεχνητής νοημοσύνης γίνεται προοδευτικά καλή στην εκτέλεση των λειτουργιών της, καθώς συχνά εκτίθεται σε πολλά δεδομένα που συνεχώς αυξάνονται με τον καιρό.

Ακολουθούν οι τελευταίες τάσεις στην τεχνητή νοημοσύνη που θα λατρέψετε να γνωρίζετε το έτος 2023.

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη

Το AI είναι ευρέως γνωστό για την ικανότητά του να αυτοματοποιεί τη ρουτίνα και να εκτελεί επαναλαμβανόμενες εργασίες. Εξάλλου, αυτό είναι πάντα το τι σκέφτονται οι άνθρωποι για την τεχνητή νοημοσύνη όταν τους ζητείται να δηλώσουν γιατί η τεχνητή νοημοσύνη είναι τόσο χρήσιμη όσο είναι. Φυσικά, αυτό ισχύει πάντα, αλλά υπάρχει ένας αυξανόμενος κλάδος της επιστήμης της τεχνητής νοημοσύνης που θα επικεντρωθεί κυρίως στην ανάπτυξη εφαρμογών που μιμούνται την ανθρώπινη δημιουργικότητα. Αυτή η επέμβαση θα είναι μια μοναδική που δεν έχει θεωρηθεί ποτέ καθώς η δημιουργικότητα είναι μέρος των ανθρώπων που εμπίπτει σε ένα μοναδικό σύνολο δεξιοτήτων.

Οι αλγόριθμοι του Generative AI λειτουργούν λαμβάνοντας τα ήδη διαθέσιμα δεδομένα όπως ήχους, βίντεο ή εικόνες, ακόμη και τον κώδικα του υπολογιστή. Χρησιμοποιεί αυτά τα δεδομένα για να αναπτύξει νέο περιεχόμενο που δεν έχει δει ή αισθανθεί ποτέ στον αναλογικό κόσμο.

Το GPT-3 είναι ένα από αυτά τα Generative AI μοντέλα. Το OpenAI είναι ο κύριος προγραμματιστής πίσω από το μοντέλο. Λειτουργεί δημιουργώντας κείμενα που αργότερα πεζογραφία κλείνει για να διασφαλίσει ότι μοιάζουν με αυτά που δημιουργήθηκαν με το χέρι από τον άνθρωπο. Το GPT-3 έχει μια παραλλαγή που ονομάζεται DALL-E που χρησιμοποιείται κυρίως για τη δημιουργία εικόνων.

Επεξηγήσιμη και Ηθική Τεχνητή Νοημοσύνη

Υπάρχουν διάφοροι λόγοι για τους οποίους είναι σημαντική η ανάπτυξη ενός εξηγήσιμου και ηθικού μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό συμβαίνει επειδή τα περισσότερα από τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται αυτήν τη στιγμή είναι λιγότερο αξιόπιστα από πολλούς ανθρώπους. Αυτή η αντίφαση της λειτουργίας της τεχνητής νοημοσύνης αποδίδεται στο γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη χρειάζεται πολλά δεδομένα από τα οποία μαθαίνει, τα οποία συχνά της παρέχονται από ανθρώπους.

Στις περισσότερες περιπτώσεις, η τεχνητή νοημοσύνη παρέχεται με μερικά από τα πιο ευαίσθητα δεδομένα, όπως οικονομικές πληροφορίες και πληροφορίες υγείας. Τέτοιες πληροφορίες μπορούν να επιτρέψουν στην τεχνητή νοημοσύνη να αναλάβει τις δυνητικά πιο ισχυρές και χρήσιμες λειτουργίες της. Το ευρύ κοινό (εμείς) συχνά δεν εμπιστεύεται την τεχνητή νοημοσύνη όταν δεν έχουμε ξεκάθαρη κατανόηση του τρόπου με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη λαμβάνει αποφάσεις.

Ως αποτέλεσμα, δεν μπορούμε να αισθανόμαστε ασφαλείς όταν η τεχνητή νοημοσύνη χειρίζεται τις ευαίσθητες πληροφορίες μας, οι οποίες μπορεί να τις αφήσουν να καταρρεύσουν. Ωστόσο, η ομάδα AI 2023 είναι αφοσιωμένη στον τερματισμό των προκλήσεων στο μαύρο κουτί της τεχνητής νοημοσύνης.

Τελική σκέψη

Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση είναι θεμελιώδεις πτυχές κάθε τεχνολογίας.

Η ομάδα AI είναι αφοσιωμένη στη δημιουργία εφαρμογών πολύ πέρα ​​από τις ανθρώπινες δυνατότητες. Ως αποτέλεσμα, υπάρχει η ανάπτυξη Generative AI και εξηγήσιμη και ηθική AI.